
طراحی یک الگوی هوش محاسباتی ترکیبی برای پیش بینی نرخ ارز در ایران مقدمه پیشبینی یکی از ابزارهای مدیریت مؤفق و عنصر کلیدی در مدیریت و برنامهریزیهای اقتصادی محسوب میشود. نرخ ارز به عنوان یک متغیر کلان اقتصادی بسیار پراهمیت و تأثیرگذار بر بخشهای مختلف داخلی و خارجی اقتصادی یک کشور، همچون وضعیت تراز پرداختها و قدرت رقابت بینالمللی، نقش تعیینکنندهای در سیاستگذاریهای اقتصادی ایفا میکند. تغییرات نرخ...

بررسی تأثیر کیفیت خدمات بر رضایتمندی مشتریان در بانک قرض الحسنه مهر ایران (شعب شیراز و مرودشت) 1-1-مقدمهمشتری، یکی از عوامل مهم محیطی برای هر سازمان است. از دیدگاه سنتی مشتری کسی است که فرآورده های شرکت یا سازمان را خریداری می کند، یا به عبارت دیگر مشتری کسی است که کالا و یا خدمات دریافت می کند. امروزه این تعریف دیگر رسا و کامل نمی باشد. مشتری در واقع کسی است که شرکت یا سازمان مایل است تا با ارزش هایی که می آفریند بر رفتار وی تأثیر بگذارد....

آزمون الگوی قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای با تاکید بر ریسک نقدشوندگی در بورس اوراق بهادار تهران ۱-۱) مقدمه هدف اصلی در این پایاننامه بررسی و آزمون برخی از موضوعات نسبتاً جدید در الگوهای قیمتگذاری داراییها است.در الگوی قیمتگذاری داراییهای سرمایهای با مرتبط کردن دو رکن اساسی هر کسب و کار یعنی ریسک و بازده تلاش میشود تا عملکرد دنیای واقعی در قالب الگوهایی در آورده شده و رفتار آتی بازار پیشبینی شود. بدین دلیل...
رابطه تورم و مالیات بر ارزش افزوده: مطالعه موردی کشورهای منتخب 2006-2002 ( 1-1 ) بیان مسئله : نظام مالیاتی به طور کلی از دو جزء قوانین و مقررات مالیاتی و نظام اجرایی تشکیل شده است. نظام مالیاتی می بایست با توجه به تغییرات اقتصادی از انعطاف پذیری لازم برخوردار باشد نتایچ بررسی های انجام گرفته در زمینه مالیات ها حاکی از آن است که در اغلب کشورها عملکرد نظام مالیاتی از کارایی لازم برخوردار نمی باشد و انجام برخی اصلاحات در این زمینه ضروری می باشد....

نوع فایل:PDF تعداد صفحات: سال انتشار:1395 چکیده In this study, a novel group contribution method (GCM) is developed to predict the surface tension of ionic liquids (ILs) using support vector machine (SVM) algorithms. A data set including 1225 experimental data for 133 ionic liquids collected from various references is used to develop and assess the predictive capability of the model. The data set covers a temperature range of 278.15 through 470.56 K and a surface tension range of 19.15 through 70.30 mN.m-1. It employs a total of 45 anion-cation groups plus temperature to predict the surface tension. To better distinct the effects of anion and cation on the surface tension of ionic liquids, 5 cation groups, 36 anion groups and 4 substituted functional...